మెలోడీ Rhydderch
పరిచయం మెచ్యూరిటీ మ్యాట్రిక్స్ అనేది శిక్షణ పొందిన ఫెసిలిటేటర్ సహాయంతో సాధారణ అభ్యాస బృందాలచే ఉపయోగించబడేలా రూపొందించబడిన సంస్థాగత అభివృద్ధి యొక్క స్వీయ-అంచనా కొలత. ఈ రోజు వరకు, దాని కంటెంట్ చెల్లుబాటు, సాధ్యత మరియు విశ్వసనీయత UK మరియు యూరోపియన్ పద్ధతులతో అధ్యయనం చేయబడ్డాయి. వృత్తిపరంగా నాయకత్వం వహించే అక్రిడిటేషన్ పథకాలు వంటి బాహ్యంగా నడిపించిన అసెస్మెంట్లతో ప్రాక్టీస్-లీడ్ అసెస్మెంట్లను కలపడంపై ఆసక్తి పెరుగుతోంది. యూరోపియన్ ప్రాక్టీస్ అసెస్మెంట్ ఇన్స్ట్రుమెంట్ (EPA) అని పిలువబడే మరొక స్థిరమైన నాణ్యత మెరుగుదల పరికరంతో ఉపయోగించినప్పుడు మెచ్యూరిటీ మ్యాట్రిక్స్ యొక్క ప్రమాణం ప్రామాణికతను అంచనా వేయడం ఈ పరిశోధన యొక్క లక్ష్యం. డిజైన్ ప్రమాణం ప్రామాణికత అధ్యయనం. నమూనా నూట నలభై ఐదు ఐదు యూరోపియన్ దేశాల (జర్మనీ, నెదర్లాండ్స్, స్లోవేనియా, స్విట్జర్లాండ్,) నుండి సాధారణ పద్ధతులు UK).పద్ధతులు 11 మెచ్యూరిటీ మ్యాట్రిక్స్ కొలతలు EPA ఐటెమ్ల మాదిరిగానే ఉన్నాయని గుర్తించడానికి మ్యాపింగ్ ప్రక్రియ ఉపయోగించబడింది మరియు అందువల్ల అధ్యయనంలో చేర్చవచ్చు. మ్యాపింగ్ ప్రక్రియలో 12 EPA అంశాలు ఎనిమిది మెచ్యూరిటీ మ్యాట్రిక్స్ డైమెన్షన్లను పోలి ఉన్నాయని వెల్లడించింది. చేర్చబడిన మెచ్యూరిటీ మ్యాట్రిక్స్ కొలతలు క్లినికల్ డేటా, క్లినికల్ పనితీరు యొక్క ఆడిట్, క్లినికల్ సమాచారానికి వైద్యుల యాక్సెస్, మానవ వనరుల నిర్వహణ, నిరంతర వృత్తిపరమైన అభివృద్ధి, రిస్క్ మేనేజ్మెంట్, ప్రాక్టీస్ సమావేశాలు మరియు రోగులతో సమాచారాన్ని పంచుకోవడం. EPA అంశాలను ఒక బాహ్య మదింపుదారు ద్వారా వర్గీకరణ అవును/కాదు ప్రతిస్పందనను ఉపయోగించి అంచనా వేయబడింది. మెచ్యూరిటీ మ్యాట్రిక్స్ కొలతలు ఒక్కొక్కటి 1–8 స్కేల్లో స్కోర్ చేయబడ్డాయి. మెచ్యూరిటీ మ్యాట్రిక్స్ మరియు EPA మధ్య మధ్యస్థ స్కోర్ల మధ్య గణాంకపరంగా ముఖ్యమైన వ్యత్యాసాల కోసం మన్-విట్నీ U పరీక్షలు వర్తింపజేయబడ్డాయి. ఫలితాలు పన్నెండు విశ్లేషణలు నిర్వహించబడ్డాయి. ఆరు కొలతల నుండి విశ్లేషణలు EPAపై అవును మరియు ప్రతిస్పందనలకు మధ్యస్థ మ్యాట్రిక్స్ స్కోర్ల మధ్య గణాంకపరంగా ముఖ్యమైన తేడాలను వెల్లడించాయి, వీటిలో ఐదు P 0.01 వద్ద మరియు ఒకటి P 0.05 వద్ద ముఖ్యమైనవి. ఈ ఆరు పరిమాణాలు: క్లినికల్ డేటా, క్లినికల్ పనితీరు యొక్క ఆడిట్, క్లినికల్ సమాచారానికి వైద్యుల యాక్సెస్, మానవ వనరుల నిర్వహణ, సమావేశాలు మరియు పేషెంట్లతో సమాచారాన్ని పంచుకోవడం, అయితే మానవ వనరుల నిర్వహణ మరియు సమాచార కొలతల భాగస్వామ్యం రెండింటికీ సాక్ష్యం కొన్ని విశ్లేషణలతో కలపబడలేదు. ముఖ్యమైనది. కింది మెచ్యూరిటీ మ్యాట్రిక్స్ కొలతలకు సంబంధించి ఎటువంటి ముఖ్యమైన తేడాలు కనుగొనబడని విశ్లేషణలు: రిస్క్మ్యాన్ వయస్సు, వృత్తిపరమైన అభివృద్ధిని కొనసాగించడం. ప్రతి విశ్లేషణ కోసం బాక్స్ ప్లాట్ గ్రాఫ్లు కొన్ని సందర్భాల్లో మెచ్యూరిటీ మ్యాట్రిక్స్ని ఉపయోగించి బాహ్య మదింపుదారు ద్వారా సారూప్య EPA ఐటెమ్లపై రేట్ చేయబడిన దానికంటే తమను తాము మరింత సానుకూలంగా చూసుకున్నాయని వెల్లడించింది. చర్చ EPAతో పోల్చినప్పుడు మెచ్యూరిటీ మ్యాట్రిక్స్ పాక్షిక ప్రమాణ-సంబంధిత చెల్లుబాటును కలిగి ఉంటుంది. గణాంకపరంగా ముఖ్యమైనవి కానటువంటి ఆరు విశ్లేషణలలో అంశం పదాలు ఒక కారకంగా ఉండవచ్చు. ప్రత్యామ్నాయంగా అంచనా పద్ధతి (స్వీయ- vs బాహ్య అంచనా) గణాంకపరంగా ముఖ్యమైనది కాని మిగిలిన విశ్లేషణలలో ఒక అంశం కావచ్చు.ముగింపు ప్రక్రియ యొక్క ప్రాక్టీసుల యాజమాన్యాన్ని పెంచడానికి బాహ్య మదింపులతో స్వీయ-అంచనాను కలపడం అవసరం అయినప్పటికీ, అవి ఒకదానికొకటి ఉపయోగించబడే విధానం గురించి ఆలోచించడం అవసరం.