న్యూరోసైన్సెస్ & బ్రెయిన్ ఇమేజింగ్ అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

సమాచార కుదింపు మరియు మెదడులోని జ్ఞానం యొక్క ప్రాతినిధ్యం మరియు ప్రాసెసింగ్

J గెరార్డ్ వోల్ఫ్BCS

SP సిస్టమ్, అంటే SP థియరీ ఆఫ్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు SP కంప్యూటర్ మోడల్‌లో దాని సాక్షాత్కారం, AI, మానవ అభ్యాసం, అవగాహన మరియు జ్ఞానం మరియు సంబంధిత ప్రాంతాలలో పరిశీలనలు మరియు భావనలను సరళీకృతం చేయడానికి మరియు ఏకీకృతం చేయడానికి పరిశోధన యొక్క విస్తృతమైన ప్రోగ్రామ్ యొక్క ఉత్పత్తి. . సమాచార కుదింపు అనేది SP పరిశోధనలో మార్గదర్శక సూత్రం, ఎందుకంటే మానవ జ్ఞానంలో దాని ప్రాముఖ్యతకు గణనీయమైన ఆధారాలు ఉన్నాయి. బయోఇన్ఫర్మేటిక్స్‌లోని 'మల్టిపుల్ సీక్వెన్స్ అలైన్‌మెంట్' భావన నుండి స్వీకరించబడిన మరియు స్వీకరించబడిన SP-మల్టిపుల్-అలైన్‌మెంట్ అనే భావన ఈ పరిశోధన నుండి ఒక ప్రధాన ఆవిష్కరణ. మానవ మేధస్సు యొక్క అనేక అంశాలలో SP వ్యవస్థ యొక్క బలానికి SP-బహుళ-అలైన్‌మెంట్ ఎక్కువగా బాధ్యత వహిస్తుంది: నేర్చుకోవడం, అవగాహన, సహజ భాష యొక్క ప్రాసెసింగ్, ప్రణాళిక మరియు మరిన్ని. వాస్తవానికి ఇంకా ఎక్కువ పని చేయాల్సి ఉంది కానీ సాధారణ మానవ-స్థాయి AI అభివృద్ధికి సిస్టమ్ మంచి పునాదిని అందిస్తుంది. ఆ విషయంలో, ఇది చాలా శ్రద్ధను పొందుతున్న 'డీప్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లతో' పోలిస్తే చాలా ప్రయోజనాలను కలిగి ఉంది. ఈ ఆలోచనలు SP-న్యూరల్ కోసం ఒక సంభావిత ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అందిస్తాయి, ఇది న్యూరాన్లు మరియు వాటి ఇంటర్-కనెక్షన్‌లు మరియు ఇంటర్-కమ్యూనికేషన్‌ల పరంగా వ్యక్తీకరించబడిన SP సిద్ధాంతం యొక్క సంస్కరణ. SP-న్యూరల్, విస్తృత దృష్టిలో, డోనాల్డ్ హెబ్ యొక్క 'సెల్ అసెంబ్లీస్' భావనకు చాలా పోలి ఉంటుంది, అయితే ఇది ముఖ్యమైన మార్గాల్లో భిన్నంగా ఉంటుంది, ముఖ్యంగా సమాచార కుదింపు యొక్క విస్తృత సూత్రం. SP-న్యూరల్ కోసం కంప్యూటర్ మోడల్‌ను రూపొందించడానికి ప్రణాళిక చేయబడిన అభివృద్ధి SP-న్యూరల్ ఎలా పని చేస్తుందనే దానిపై మరింత ఖచ్చితత్వం మరియు మరింత స్పష్టతని అందించే అవకాశం ఉంది.