ప్రాథమిక సంరక్షణలో నాణ్యత అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

ఇంటర్మీడియట్ కాస్ట్ పాపులేషన్‌లో భవిష్యత్తులో అధిక ధర కలిగిన వ్యక్తులను గుర్తించడం

జువాన్ లు

నేపథ్యం: ఆరోగ్యాన్ని మెరుగుపరచడం మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ ఖర్చులను నియంత్రించడం కోసం జనాభాలో భవిష్యత్తు ఆరోగ్య అవసరాలను అంచనా వేయడానికి మెరుగైన సాధనాలు అవసరం. మేము నిరుపేద సంరక్షణ కార్యక్రమంలో నమోదు చేసుకున్న వ్యక్తులను ఇంటర్మీడియట్ కాస్ట్ సెగ్మెంట్ నుండి ఈ జనాభాలోని అధిక ధరల విభాగానికి మార్చడానికి సంబంధించిన అంశాలను గుర్తించడానికి ప్రయత్నించాము.

పద్ధతులు: మేము 2010 మరియు 2013 మధ్య వర్జీనియా కోఆర్డినేటెడ్ కేర్ ప్రోగ్రామ్‌లో నమోదు చేసుకున్న 9,624 మంది నుండి డేటాను విశ్లేషించాము. ప్రతి ఆర్థిక సంవత్సరంలో మునుపటి సంవత్సరంలో ఇంటర్మీడియట్ కాస్ట్ సెగ్మెంట్‌లో వర్గీకరించబడిన మరియు తదుపరి సంవత్సరంలో ప్రోగ్రామ్‌లో నమోదు చేయబడిన అందరు నమోదు చేసుకున్నవారు ఉన్నారు. మునుపటి సంవత్సరంలోని సమాచారాన్ని ఉపయోగించి, మేము తరువాతి సంవత్సరంలో మొదటి 10% ఖర్చులలో ఉన్న వ్యక్తులను గుర్తించడానికి లాజిస్టిక్ రిగ్రెషన్ మోడల్‌లను రూపొందించాము. జనాభా ప్రభావం, దీర్ఘకాలిక పరిస్థితుల గణన, ప్రబలంగా ఉన్న దీర్ఘకాలిక పరిస్థితుల ఉనికి మరియు వినియోగ సూచికలు మూల్యాంకనం చేయబడ్డాయి మరియు పోల్చబడ్డాయి. మోడల్‌లు బయేసియన్ సమాచార ప్రమాణం మరియు సి-గణాంకం ద్వారా పోల్చబడ్డాయి.

ఫలితాలు: దీర్ఘకాలిక పరిస్థితుల గణన, రక్తప్రసరణ గుండె వైఫల్యం నిర్ధారణ మరియు మొత్తం ఆసుపత్రి సందర్శనల సంఖ్య మరియు ప్రిస్క్రిప్షన్‌లు భవిష్యత్తులో అధిక ధరల విభాగంలో ఉండటంతో గణనీయంగా మరియు స్వతంత్రంగా అనుబంధించబడ్డాయి. మొత్తంమీద, జనాభా మరియు వినియోగ సూచికలను కలిగి ఉన్న మోడల్ సహేతుకమైన వివక్షను కలిగి ఉంది (c=0.67).

తీర్మానాలు : జనాభా మరియు ఆరోగ్య వినియోగ సూచికలతో సహా ఒక సాధారణ నమూనా అధిక భవిష్యత్తు ఖర్చులను అంచనా వేసింది. దీర్ఘకాలిక పరిస్థితుల గణన మరియు కొన్ని వైద్య నిర్ధారణలు అదనపు అంచనా విలువను జోడించాయి. మరింత ధ్రువీకరణతో, అధిక-ప్రమాదకర వ్యక్తులను గుర్తించడానికి మరియు వినియోగాన్ని తగ్గించే మరియు ఆరోగ్యాన్ని మెరుగుపరిచే లక్ష్య జోక్యాలను గుర్తించడానికి ఈ విధానం ఉపయోగించబడుతుంది.