బయోమెడిసిన్‌లో అంతర్దృష్టులు అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

పాక్షికంగా సరళ నమూనాలతో కుడి-సెన్సార్డ్ డేటా అంచనా: విభిన్న సెన్సార్‌షిప్ సొల్యూషన్ మెథడ్స్ కోసం ఒక పోలిక

యిల్మాజ్ ఇ

ఇటీవల, సమాచార ద్రవ్యోల్బణం ఉన్నందున, సేకరించిన డేటా సాధారణంగా తప్పిపోయిన లేదా సెన్సార్ చేయబడిన విలువలను కలిగి ఉంటుంది. అందువల్ల, ముఖ్యంగా వైద్య మరియు క్లినికల్ అధ్యయనాలలో డేటాసెట్‌లను ఖచ్చితంగా మోడలింగ్ చేయడం మరియు విశ్లేషించడం. ఈ పేపర్‌లో, సెన్సార్ చేయబడిన డేటా యొక్క అత్యంత సాధారణ రకమైన కుడి-సెన్సార్డ్ డేటాను నిర్వహించడానికి, మూడు విభిన్న పరిష్కార పద్ధతులు ప్రవేశపెట్టబడ్డాయి. ఆ తర్వాత మోడలింగ్ ప్రక్రియపై వాటి ప్రభావాలను చూడడానికి, స్మూటింగ్ స్ప్లైన్ ఆధారంగా సెమిపారామెట్రిక్ రిగ్రెషన్ మోడల్ ఉపయోగించబడుతుంది.

నిరాకరణ: ఈ సారాంశం ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టూల్స్ ఉపయోగించి అనువదించబడింది మరియు ఇంకా సమీక్షించబడలేదు లేదా నిర్ధారించబడలేదు
ఈ పేజీని భాగస్వామ్యం చేయండి