HIV & రెట్రో వైరస్ జర్నల్ అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

అజర్‌బైజాన్‌లో ఎలక్ట్రానిక్ ఇంటిగ్రేటెడ్ డిసీజ్ సర్వైలెన్స్ సిస్టమ్‌ను అమలు చేసిన తర్వాత వ్యాధి నివేదికను మెరుగుపరచడం

Z రసుల్జాడే, R ఇస్మయిలోవా, N ముర్సలోవా, T Veliyev

పరిచయం: ఎలక్ట్రానిక్ ఇంటిగ్రేటెడ్ డిసీజ్ సర్వైలెన్స్ సిస్టమ్ (EIDSS)ను ఆరోగ్య మంత్రిత్వ శాఖ 2010లో అజర్‌బైజాన్‌లో స్వీకరించింది. EIDSS దేశవ్యాప్తంగా ఉన్న డేటా మూలాధారాల నుండి అవసరమైన రోగి-నిర్దిష్ట సమాచారాన్ని సేకరించడం, వ్యాధుల యొక్క నిజ-సమయ రిపోర్టింగ్, ఇతర ఎలక్ట్రానిక్ సిస్టమ్‌లతో (ఆరోగ్య వైద్య రికార్డులు, TB-మేనేజర్, TIBCO, CISID, మొదలైనవి) ఏకీకరణను అందిస్తుంది మరియు ఇది సమాచార మార్పిడిని అనుమతిస్తుంది. వివిధ ఏజెన్సీల మధ్య. ఎలక్ట్రానిక్ రిపోర్టింగ్‌ను అమలు చేసిన తర్వాత ప్రజారోగ్య ప్రయోజనాలను గుర్తించడం ప్రస్తుత అంచనా యొక్క ప్రధాన లక్ష్యం.

పద్ధతులు: అసెస్‌మెంట్ ప్రమాణాలలో వ్యాధుల నోటిఫికేషన్‌లు మరియు కేసుల పరిశోధన, డేటా నాణ్యత మరియు ప్రయోగశాల డేటా యొక్క సంపూర్ణత యొక్క సమయపాలన ఉన్నాయి. EIDSS డేటాబేస్ నుండి డేటా పొందబడింది. కేసుల నోటిఫికేషన్‌లపై పేపర్ ఫారమ్‌లు RAPS ద్వారా 2010కి సమీక్షించబడ్డాయి. EIDSS యొక్క విశ్లేషణ, విజువలైజేషన్ మరియు రిపోర్టింగ్ మాడ్యూల్ (AVR) ద్వారా సమయపాలన మరియు రికార్డుల సంపూర్ణత యొక్క సూచికలు లెక్కించబడ్డాయి.

ఫలితాలు: EIDSS 7 కీలక మాడ్యూల్‌లను కలిగి ఉంది: హ్యూమన్ కేసెస్ మాడ్యూల్, వెక్టర్ సర్వైలెన్స్ మాడ్యూల్, లాబొరేటరీ మాడ్యూల్, అవుట్‌బ్రేక్ మాడ్యూల్ మొదలైనవి. ఈ మాడ్యూల్స్ యొక్క పరస్పర చర్య వివిధ రంగాలలో మొత్తం డేటాను సంగ్రహించడానికి అనుమతిస్తుంది. జూనోటిక్ వ్యాధుల కోసం సహకార పరిశోధనను నిర్వహించడానికి పశువైద్య మరియు మానవ డేటా యొక్క దృశ్యమానత స్థాపించబడలేదు. నఖిచెవాన్ (జనాభాలో 4.6%) మినహా అన్ని జిల్లాల పరిశుభ్రత మరియు అంటువ్యాధి శాస్త్రం మరియు వైద్య సదుపాయాల ద్వారా అనుమానిత మరియు సంభావ్య కేసులతో సహా 50 గుర్తించదగిన వ్యాధుల డేటా EIDSSలో నమోదు చేయబడింది. ఓపెన్ సోర్స్‌గా EIDSS యొక్క వెబ్-వెర్షన్ ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్ ఉన్న ఏదైనా కంప్యూటర్ నుండి డేటాను ఇన్‌పుట్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. పేపర్ ఫారమ్‌ల ద్వారా ముఖ్యంగా ప్రమాదకరమైన అంటువ్యాధుల నోటిఫికేషన్ యొక్క సమయానుకూలత 2010లో 37% మరియు 2018లో ఎలక్ట్రానిక్ రిపోర్టింగ్ ద్వారా 98%. 2013లో లాబొరేటరీ మాడ్యూల్‌ని సరళీకృతం చేసిన తర్వాత ప్రయోగశాల డేటా యొక్క సంపూర్ణత మెరుగుపరచబడింది (32% నుండి 97%కి). వినియోగదారుల శిక్షణ తర్వాత డేటా నాణ్యత మెరుగుపరచబడింది (తదుపరి శిక్షణ తర్వాత తప్పిపోయిన విలువల సంఖ్య తగ్గింపు సగటున 14%). అన్ని పరీక్షల ఫలితాలు సకాలంలో నమోదు చేయబడ్డాయి.

ముగింపు: EIDSS ఇన్‌ఫెక్షన్ వ్యాధులకు సంబంధించిన డేటా యొక్క ఏకకాల ఇన్‌పుట్, పరిశోధన మరియు పర్యవేక్షణను అందిస్తుంది. జూనోటిక్ ఇన్ఫెక్షన్‌ల సమగ్ర నిఘా మరియు సహకార పరిశోధన కోసం పశువైద్య మరియు మానవ సేవల మధ్య సంబంధాన్ని ఏర్పరచడం సిఫార్సు చేయబడింది. డేటాబేస్ యొక్క డేటా నాణ్యతను ధృవీకరించడం AVR మాడ్యూల్ మరియు అభివృద్ధి చేసిన డేటా నాణ్యత సూచికల ద్వారా సాధ్యమవుతుంది. ప్రయోగశాల డేటా యొక్క సంపూర్ణత సకాలంలో రోగనిర్ధారణను అనుమతిస్తుంది. సకాలంలో నోటిఫికేషన్ మరియు పరిశోధన వ్యాప్తిని వేగంగా గుర్తించడం సాధ్యం చేస్తుంది. డేటా నాణ్యత మరియు నిఘా సూచికలను క్రమబద్ధంగా అంచనా వేయాలని సిఫార్సు చేయబడింది. అజర్‌బైజాన్‌లో EIDSS యొక్క అమలు దేశంలో వ్యాధుల నివేదన మరియు నిఘా వ్యవస్థను గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది.

గమనిక: రోమ్, ఇటలీలో ఏప్రిల్ 22 -23, 2019లో జరిగిన అంటు వ్యాధులపై అంతర్జాతీయ కాన్ఫరెన్స్ 12 ^వ ఎడిషన్‌లో ఈ పని పాక్షికంగా ప్రదర్శించబడింది .