జర్నల్ ఆఫ్ యానిమల్ సైన్సెస్ అండ్ లైవ్‌స్టాక్ ప్రొడక్షన్ అందరికి ప్రవేశం

నైరూప్య

నెగటివ్ ఎనర్జీ బ్యాలెన్స్‌లో మేకల శరీర నిల్వల ప్రిడిక్టర్ల డైనమిక్స్

ఎల్వానియో జోస్ లోపెస్ మోజెల్లి ఫిల్హో, రైనీ రెసెండె మౌరా, ఇస్మాయిల్ నకరటి సిల్వా, మిచెల్ గాబ్రియేల్ కామిలో, డేనియల్ ఫెర్రీరా బఫా, ఎలోన్ సౌజా అనిసెటో, మార్సెలో టీక్సీరా రోడ్రిగ్స్, అల్బెర్టో మాగ్నో ఫెర్నాండెస్ మరియు టాడెలివేరిల్వా

ప్రతికూల శక్తి సమతుల్యత సమయంలో మేకలలో ప్రోటీన్ మరియు కొవ్వు నిల్వలలో మార్పులతో శరీర బరువు మరియు శరీర స్థితి స్కోర్ మధ్య సంబంధాన్ని అంచనా వేయడం ఈ అధ్యయనం లక్ష్యం. 3.5, 3.0, 2.5, మరియు 2.0: నాలుగు వేర్వేరు బాడీ కండిషన్ స్కోర్‌లతో (BCS) పూర్తిగా యాదృచ్ఛిక డిజైన్‌లో ఇరవై నాలుగు మేకలు పంపిణీ చేయబడ్డాయి. ఐదుగురు అనుభవజ్ఞులైన మదింపుదారులు రెండు కొలతలను (కటి మరియు స్టెర్నల్ ప్రాంతం) తాకడం ద్వారా BCSను అంచనా వేశారు. బరువు తగ్గడం లేదా పెరగడాన్ని తనిఖీ చేయడానికి జంతువుల బరువు ప్రతి ఏడు రోజులకు నిర్ణయించబడుతుంది. శరీర కొవ్వు మరియు ప్రోటీన్ కంటెంట్‌లను అంచనా వేయడానికి మేకలను వధించారు. BCS మేకల పనితీరును ప్రభావితం చేయలేదు (p> 0.05). BCS కళేబరం (R2 0.61)తో పోలిస్తే మృతదేహం లేని భాగాల ప్రోటీన్ కంటెంట్‌లను అంచనా వేయడానికి తక్కువ ఖచ్చితత్వాన్ని (R2 0.34) చూపించింది. R2 విలువలు మృతదేహం, ఖాళీ శరీరం మరియు నాన్-కార్కాస్‌లోని కొవ్వుకు మెరుగ్గా ఉన్నాయి, వరుసగా 0.77, 0.75 మరియు 0.72 విలువలను ప్రదర్శిస్తాయి, BCS మంచి ప్రిడిక్టర్‌గా నిరూపించబడింది. మృతదేహం (R2=0.88), ఖాళీ శరీరం (R2=0.86) మరియు మృతదేహం కాని (R2=0.99)లోని ప్రోటీన్‌ను అంచనా వేయడానికి శరీర బరువు మంచి అంచనాగా నిరూపించబడింది. అందువల్ల, చనుబాలివ్వడం ప్రారంభంలో మేకలలో శరీర కొవ్వు నిల్వలకు BCS మరియు శరీర బరువు మంచి అంచనాలుగా నిరూపించబడ్డాయి. శరీర ప్రోటీన్‌ని నిర్ణయించడానికి BCS కంటే శరీర బరువు మరింత ఖచ్చితమైనదని నిరూపించబడింది. ఉత్పత్తి వ్యవస్థలో అమలు చేయబడిన పోషకాహార ప్రణాళికలను అంచనా వేయడానికి BCS మరియు శరీర బరువు చాలా ముఖ్యమైనవి మరియు శీఘ్ర సాధనాలు, పాల ఉత్పత్తిలో సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి మరియు ప్రతికూల శక్తి సమతుల్యత తర్వాత జంతువుల శరీర స్థితిని పునరుద్ధరించడానికి దోహదం చేస్తాయి.